個人目前一定要會使用的幾個生成式AI服務 (不只是chatGPT)
在科技日新月異的時代裡,人工智慧已經不再是一個遙不可及的科幻題材,而是逐漸融入我們生活的方方面面。從智能助理到自動駕駛,從自然語言處理到影像辨識,人工智慧的應用正以驚人的速度擴展。在這個趨勢中,我們不僅看到了技術的飛速發展,更體會到了它帶來的無盡好處。
人人都有人工智慧可以請教與學習,未來,搜尋資訊也不再是單靠Google資訊檢索,AI生成式資訊檢索能夠更有效率的提供資訊:
以下是 AI 的一些主要好處:
- 提高效率:AI 可以自動化許多繁瑣的手動任務,從而提高工作效率。例如,AI 可以用來處理客戶服務、數據分析、財務管理等工作。
- 降低成本:AI 可以幫助企業降低成本,提高利潤率。例如,AI 可以用來優化生產流程、減少浪費、提高能源效率等。
- 改善決策:AI 可以通過分析大量數據,幫助企業做出更明智的決策。例如,AI 可以用來預測市場趨勢、評估風險、識別商機等。
個人目前一定要會使用的幾個生成式AI服務:
ChatGPT是一個由OpenAI開發的自然語言處理模型,它基於GPT(Generative Pre-trained Transformer)架構,是一種具有強大語言理解和生成能力的人工智慧模型。ChatGPT訓練自大量的文本數據,使其能夠理解並生成自然語言的文本。
ChatGPT被廣泛應用於對話系統、客服機器人、智能助手等領域,它能夠與用戶進行自然而流暢的對話,回答問題、提供建議、進行交流等。由於其強大的語言理解能力,ChatGPT能夠處理各種不同主題的對話,並根據上下文生成合適的回應。點我前往使用
Gemini 是 Google AI 於 2023 年 12 月推出的多模態大型語言模型(LLM),其訓練過程融合了文字、影像、音訊等多種數據類型。Gemini 採用了 Google 獨家開發的 TPU 晶片進行訓練,使其具備強大的語言理解和生成能力。
Gemini 的主要特點如下:
- 在多任務語言理解(MMLU)領域達到甚至超越人類專家水平
- 可處理各種語言任務,包括圖文生成和摘要、機器翻譯、聊天機器人、問答系統和程式碼生成等
- 可同時處理文字、影像和音訊等多種數據類型
- 採用 Google 獨家開發的 TPU 晶片進行訓練,具有高效能
Gemini 的推出標誌著 LLM 技術的重大突破,它將為人們帶來更加豐富和便捷的人工智慧體驗。
以下是 Gemini 的一些具體應用案例:
- 可用於生成圖文內容,例如新聞報導、產品描述、社交媒體貼文等
- 可用於進行機器翻譯,提高翻譯的準確性和流暢度
- 可用於開發聊天機器人,提供更加人性化的客戶服務
- 可用於開發問答系統,幫助人們快速找到所需資訊
- 可用於生成程式碼,提高程式碼的開發效率
- 點我前往免費使用
Microsoft Copilot 是一款人工智能助手,它的主要角色是提供信息,回答問題,並與用戶進行對話。Copilot 使用如 GPT-4 和 Bing Search 等技術來提供相關和有用的回應。除了聊天模式的功能外,Copilot 還能生成富有創意和創新的內容,如詩歌,故事,程式碼,文章,歌曲,名人模仿等。如果需要,Copilot 也可以幫助用戶撰寫,重寫,改進或優化他們的內容。請注意,Copilot 的內部知識和信息只更新到 2021 年某一時間點,可能存在不準確或遺漏的情況。此外,Copilot 不會參與與用戶的爭論性討論,也不會提供可能對用戶,其他個人或任何人群造成身體,情感或財務傷害的信息或內容。在EDGE瀏覽器內可免費使用!
Claude.ai是一款先進的人工智能助理,由Anthropic公司開發。它擁有強大的自然語言處理能力,可以用人性化、富有同理心的方式與人互動。Claude不僅知識廣博,而且能夠像一個虛懷若谷的學者一樣,耐心地回答各種問題,提供深入的分析和見解。
無論是一般問題解答、寫作輔助、編程支援還是數學運算,Claude都可以游刃有餘地處理。它使用最先進的語言模型和機器學習技術,可以生成高質量、流暢自然的文字內容。同時,Claude也能夠理解和分析人類的語境和意圖,做出貼切的回應。
此外,Claude還注重道德操守和社會責任,它會謹慎地回應一些敏感話題,避免散播不實信息或有害內容。總的來說,Claude是一款優秀的AI助手,能夠為用戶提供高效、智能、友善的交互體驗。點我前往體驗

5. Perplexity AI 黃仁勳愛用的AI
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6. DeepSeek
深度求索(DeepSeek)是一家成立於2023年的中國人工智慧(AI)公司,專注於開發開源大型語言模型(LLM),旨在推動通用人工智慧(AGI)的實現。
該公司由梁文鋒創立,總部位於浙江省杭州市,並由中國對沖基金幻方量化(High-Flyer)提供資金支持。
DeepSeek的AI模型以高效能和低成本著稱。例如,其最新的推理模型R1在性能上可與OpenAI的GPT-4相媲美,但訓練成本僅約600萬美元,遠低於GPT-4的1億美元。
這些模型的開發是在美國對中國實施晶片出口限制的背景下進行的,顯示出DeepSeek在有限資源下的創新能力。
DeepSeek的成功引起了全球關注,特別是在AI領域。其開源策略和高效的模型開發方法被視為對傳統AI開發模式的顛覆。
然而,該公司的數據收集和內容審查政策也引發了對隱私和資訊控制的擔憂,導致多個國家對其進行監管審查。
另外,目前該服務回應速度較慢,並不時受到網路攻擊,流量較大,問問題可能需要嘗試多次:點我前往體驗DeepSeek

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